Proposte di Stage/Tesi

Nota bene:

  • questa pagina è spesso outdated, prendetela come suggerimento e ispirazione anche perché accetto volentieri proposte di progetto da parte degli studenti
  • anche i titoli sono in generale di massima, per identificare un argomento/contesto

Tesi (in corso/terminate)

Requisiti

Cose utili per chi si voglia cimentare:

  • LaTeX (non accetto più elaborati in Word/Libreoffice o altro)
  • git (non esiste che uno studente del nostro dipartimento esca da qui senza conoscerlo, inoltre è il sistema con cui condivido tutto il materiale delle tesi, note, commenti, etc.)
  • progettazione e programmazione a oggetti
  • nozioni di ingegneria del software
  • sistemi operativi Unix/Linux o sistemi analoghi (lo sviluppo avviene su Linux mentre Windows viene lasciato in disparte e caldamente sconsigliato), chi non sa usare una shell eviti di contattarmi
  • capacità di cercare materiale e documentazione (prima di iniziare qualunque lavoro è necessario conoscere ciò che è stato già fatto nel mondo)
  • spirito critico
  • metodo e disciplina interiore
  • indipendenza
  • intraprendenza
  • propositività

Nota bene: tratto solo argomenti di tesi che si occupino di Software Libero e tutto il software prodotto deve essere pubblicato con una licenza libera.

Template LaTeX per tesi




Analisi dati aria Milano e Lombardia

Da molti anni faccio scraping dei dati da ARPA Lombardia (cfr. http://arcipelagoareac.it/CSV/) e ho già realizzato molte analisi interessanti (che hanno dato adito a pubblicazioni). Il fatto importante è che ARPA, dopo anni di “pungolo” (anche io ho pubblicamente redarguito ARPA per aver sempre reso difficile il download dei dati storici), a Dicembre 2017 ha reso pubblici TUTTI i dati aria, anche storici, sul portale della Regione Lombardia. Questa proposta di tesi mira a due scopi:

  • fare una verifica tra i dati scraped e quelli ufficiali per vedere se ci sono discrepanze
  • estendere le analisi fatte finora (effetti dei blocchi e delle ZTL, trend cronologici, ecc.)

Un inizio di lavoro lo sto facendo qui

Consigliata conoscenza di R.

Analisi dati bike sharing Milano

Da alcuni anni catturo i dati del BikeMI, vorrei cominciare a esplorare il dataset e trarre qualche conclusione interessante, specie ora che sono scesi in campo altri provider (Ofo, Mobike).

Consigliata conoscenza di R.

ANALISI IPFS (E RELATIVO PROTOCOLLO/ARCHITETTURA) E CONFRONTO CON PIATTAFORME SIMILI

IPFS (http://ipfs.io) è un “filesystem” completamente distribuito (basato su DHT), non dipendente da una autorità centralizzata. E' completamente libero (GPL), è molto resiliente (no “single point of failure”). Attualmente è in versione alpha.

Questa proposta di tesi si prefigge lo scopo di verificare strumentalmente (metriche/misurazioni) le caratteristiche funzionali, fare un confronto funzionale (e, ove possibile in caso di disponibilità del sorgente, architetturale) ed eventualmente ipotizzare e testare l'implementazione di servizi aggiuntivi basati sul protocollo, servizi orientati alla distribuzione di contenuti multimediali relativi al contesto museistico.

(per laurea triennale o magistrale)

[IN CORSO, ma c'è spazio per estensioni] Confronto fra mezzi pubblici e mezzi privati sulla base dei dati Google e ATM

Usando le API di Google e facendo scraping dal sito ATM Giromilano è possibile confrontare un tragitto (da A a B) effettuato con i mezzi pubblici e con un mezzo privato.

L'idea è quella di usare i dati car2go (ne faccio scraping da quando sono partiti) per avere una base di tragitti reali in auto per stilare una classifica dei confronti mezzo pubblico/ mezzo privato su base reale.

Il lavoro non è banale, specie lo scraping di ATM, ma di grande soddisfazione.

Output: uno studio sulla performance dei mezzi pubblici vs. mezzi privati in base a giorno, orario, distanza, zona, etc.

In ogni caso...

Si accettano richieste, proposte e suggerimenti che coinvolgano:

  • Arduino e simili (piattaforme embedded, IoT, etc.)
  • Software Libero
tesi/propostetesi.txt · Last modified: 2018/11/10 12:55 by atrent
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