Nota bene:

• questa pagina è spesso outdated, prendetela come suggerimento e ispirazione anche perché accetto volentieri proposte di progetto da parte degli studenti
• anche i titoli sono in generale di massima, per identificare un argomento/contesto

Tesi (in corso/terminate)

Leggete queste pagine, mi raccomando

• http://appunti.linux.it/a2/a269.htm#almltitle2772
• http://phonewire.com/1840
• http://en.wikipedia.org/wiki/Death_by_PowerPoint
• http://en.wikipedia.org/wiki/Pecha_Kucha

Cose utili per chi si voglia cimentare:

• ATTENZIONE al plagio!!!
• LaTeX (non accetto più elaborati in Word/Libreoffice o altro)
• git (non esiste che uno studente del nostro dipartimento esca da qui senza conoscerlo, inoltre è il sistema con cui condivido tutto il materiale delle tesi, note, commenti, etc.)
• progettazione e programmazione a oggetti
• nozioni di ingegneria del software
• sistemi operativi Unix/Linux o sistemi analoghi (lo sviluppo avviene su Linux mentre Windows viene lasciato in disparte e caldamente sconsigliato), chi non sa usare una shell eviti di contattarmi
• capacità di cercare materiale e documentazione (prima di iniziare qualunque lavoro è necessario conoscere ciò che è stato già fatto nel mondo)
• spirito critico
• metodo e disciplina interiore
• indipendenza
• intraprendenza
• propositività

Nota bene: tratto solo argomenti di tesi che si occupino di Software Libero e tutto il software prodotto deve essere pubblicato con una licenza libera.

Template LaTeX per tesi

Da molti anni faccio scraping dei dati da ARPA Lombardia (cfr. http://arcipelagoareac.it/CSV/) e ho già realizzato molte analisi interessanti (che hanno dato adito a pubblicazioni). Il fatto importante è che ARPA, dopo anni di “pungolo” (anche io ho pubblicamente redarguito ARPA per aver sempre reso difficile il download dei dati storici), a Dicembre 2017 ha reso pubblici TUTTI i dati aria, anche storici, sul portale della Regione Lombardia. Questa proposta di tesi mira a due scopi:

• fare una verifica tra i dati scraped e quelli ufficiali per vedere se ci sono discrepanze
• estendere le analisi fatte finora (effetti dei blocchi e delle ZTL, trend cronologici, ecc.)

Un inizio di lavoro lo sto facendo qui

Consigliata conoscenza di R.

Da alcuni anni catturo i dati del BikeMI, vorrei cominciare a esplorare il dataset e trarre qualche conclusione interessante, specie ora che sono scesi in campo altri provider (Ofo, Mobike).

Consigliata conoscenza di R.

Usando le API di Google e facendo scraping dal sito ATM Giromilano è possibile confrontare un tragitto (da A a B) effettuato con i mezzi pubblici e con un mezzo privato.

L'idea è quella di usare i dati car2go (ne faccio scraping da quando sono partiti) per avere una base di tragitti reali in auto per stilare una classifica dei confronti mezzo pubblico/ mezzo privato su base reale.

Il lavoro non è banale, specie lo scraping di ATM, ma di grande soddisfazione.

Output: uno studio sulla performance dei mezzi pubblici vs. mezzi privati in base a giorno, orario, distanza, zona, etc.

Si accettano richieste, proposte e suggerimenti che coinvolgano:

• Piattaforme embedded, IoT, Arduino, ecc.
• Software Libero
• Opendata
• Cittadinanza Digitale